М. М. Невдах Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа

М. М. Невдах Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа

скачать

Краткое содержание книги М. М. Невдах Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа. Полученные расчёты будут использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности (читабельности) учебного материала для высшей школы. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной 11 букв и больше, процент слов длиной 13 букв и больше), вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий-трудный). В частности, выделены группы близких параметров текста и на основе информационной меры Кульбака отобраны признаки, которые обладают наибольшей информативностью среди признаков своей группы. В статье с помощью методов многомерного статистического анализа (кластерный и факторный анализы, методы корреляционных плеяд и вроцлавской таксономии, многомерное шкалирование) изучены информационные характеристики учебного текста по философии и экономической теории для высшей школы.

Рекомендуем посмотреть

Елена Петрова Стать Демиургом

Далее

Янси Ф. В поисках невидимого Бога

Далее

Ростопчина, Евдокия Петровна Счастливая женщина

Далее

Андрей Маркелов OpenStack. Знакомство с облачной операционной системой

Далее

4 комментария на “М. М. Невдах Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа

  1. Время остановилось, потом медленно с почти слышным скрежетом двинулось вновь.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *